Django ORM模型:想说爱你不容易

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作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。

使用Python的Django模型一段话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这类ORM模型的设计比较简单,学起来不需要很糙花时间。不过,Django的ORM模型有当事人的一套语法,有之都会我其实别扭。这里聊一下我当事人的体会。

模型设计

这类每项算补救得比较好的每项。Django的数据模型的建立过程很简单,以后继承django.db.models中的Model类,否则给它增加属性。每四个 属性不都后能 对应关系数据库中的四个 字段。比如在四个 叫myapp的Django App下,创建models.py文件:

from django.db import models

class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)

通过manage.py的makemigrations和migrate命令,就不都后能 执行数据库的迁移。里面的name属性,就对应了生成的myapp_person表中名为"name"的一列。这里的max_length=10对应了限制条件:

(在MySQL V4中,代表了10个字节;在MySQL V5中,代表了10个字符。)

除了里面的字符类型,某些常见的字段类型,在Django都不 对应的*Field来表达,比如TextField、DateField、DateTimeField、IntegerField、DecimalField。此外,还有某些常见的限制条件,除了里面的max_length,还有default、unique、null、primary_key等等。数字类型的限制条件有max、min、max_digits、decimal_places。这类限制条件都通过参数的形式传给属性。有某些限制条件是Django提供的,并那末 数据库层面的对应物,比如blank。

(当blank参数为真时,对应字段不都后能 为留为空白。)

在基本的模型设计上,Django ORM那末 留这类坑。

关系

Django中的一对一、多对一、多对多关系不都后能 通过下面法律土办法表达:

from django.db import models


class Company(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Group(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=10)


class Customer(models.Model):

name = models.CharField(max_length=10) person
= models.OneToOneField(Person) company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE) groups = models.ManyToManyField(Group)

Customer的定义中,用到一对一、多对一、多对多关系。它们分别通过OneToOneField、ForeignKey和ManyToManyField来实现。

时要注意的是,在Django ORM中,不都后能 通过ForeignKey来定义多对一关系,不都后能 显示地定义一对多关系。但我想要使用模型对象的*_set语法来反向调用多对一关系。比如说:

company.customer_set   #company是四个

Company的实例

就不都后能 根据一对多关系,调到该公司下的所有客户。此外,多对多关系不都里后能 用这类的法律土办法反向调用,比如:

此外,你还不都后能 在模型中加入related_name参数,从而在反省调用时,改用"*_set"之外的某些名称,比如:

class Customer(models.Model):
   person  = models.OneToOneField(Person)
   address = models.CharField(max_length=50)
   company = models.ForeignKey(Company, on_delete=models.CASCADE, related_name="customers")

导致 四个 模型之间有多个关系时,related_name不都后能 补救*_set重名。

总的来说,里面的补救方案不都后能 实现功能,太满影响使用。但我总爱我其实这类补救方案某些丑陋。导致 不都后能 显式地表达四个 模型之间的关系,模型之间的关系看起来存在问题明了。很糙是读代码时,第四个 类定义完整那末 提示一对多的关系。我时要要看得人了第八个类定义,不都后能 搞明白四个 模型之间的关系。真希望有一种显式说明关系的法律土办法,降低读代码时的认知负担。

查询

Django ORM不都后能 通过某些法律土办法来实现。其中的以后法律土办法返回的是Django自定义的QuerySet类的迭代器。Python看得人迭代器都会懒惰求值,以后这类法律土办法返回时太满会真正进行数据库操作。后后,多个法律土办法串联操作时,就补救了重复操作数据库。返回QuerySet的常见法律土办法包括:

all()
filter()
exclude()
annotate()
order_by()
reverse()
distinct()
...

对于依赖具体数据的操作,QuerySet会求值。比如遍历QuerySet时,就会先执行数据库操作。用len()获得QuerySet长度时,也会造成QuerySet估值。此外QuerySet某些法律土办法,比get()、count()、earlist()、exists()等,都会对QuerySet进行求值。否则,在写守护程序运行运行时,要注意QuerySet求值的时间点,补救重复的数据库操作。

SQL的WHERE条件不都后能 通过参数的形式来传给法律土办法。这类参数一般是"[字段]__[运算符]"的命名法律土办法,比如:

Customer.objects.filter(name__contains="abc")

除了contains,还有in、gt、lt、startswith、date、range等等操作符,能实现的WHERE条件我我其实够全的了。

不过,这又是四个 很糙别扭的地方,即通过命名法律土办法来控制查询行为。我看得人有的ORM是用lambda的形式来表达WHERE条件,还有的会做四个 这类于contains()的法律土办法,都不 比Django ORM的法律土办法好看。导致 是跨表查询,Django的法律土办法就更丑了:

Customer.objects.filter(company__name__contains="xxx")

无限的双下划线啊……

聚合

Django实现聚合的法律土办法岂都不 是噩梦。貌似ORM对表达GROUP BY很无力,源代码里的注释就认输了:

聚合的aggregate()和annotate()法律土办法不都后能 实现基本的功能,但稍微复杂某些,代码就变得魔幻了:

看得人一大串values()、annotate()变来变去,有那末 我其实头晕?我我其实这类情况表下,不都后能 直接上原始的SQL查询一段话了,没必要再当事人折腾当事人。

F表达式和Q表达式

F表达式指代了一列,对于update操作时引用列的值有用。Q表达式代表了WHERE的四个 条件,不都后能 用于多个WHERE条件的连接。这类都不 Django ORM用来弥补存在问题的。就拿Q表达式来说。查询法律土办法中跟多个参数一段话,相当于多个WHERE条件。这类条件会默认为AND关系。为了表达OR和NOT关系,Django ORM就造了个Q表达式,比如:

filter(Q(name__contains="abc")|Q(name__startswith("xxx")))

为了弥补存在问题,Django ORM又增加了一种语法风格。于是,学习路上又多了四个 坑……

总结

总的来说,Django ORM在实现基础的数据库操作方面没疑问报告 。但导致 时要构建复杂的SQL一段话,与其在Django ORM里绕来绕去,还不如直接用原始的SQL一段话。这类是我最强烈的四个 感受。当然,Django ORM还是可用的工具。我写这篇文章的目的,是提醒亲戚亲戚朋友太满误把糟糕的设计当做精巧的语法。