Kettle根据时间戳同步数据实现

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更多数据实时同步方案,请参考笔者的另一篇博文:大数据时代,数据实时同步处理方案的思考—最全的数据同步总结

好多好多 Kettle自身的特殊性以及在多个步骤中kettle自身处理数据库事务的特殊性,尝试了好多好多 种方案,最终选取暂使用如下方案。

1、使用此方案都要处理kettle五种数据库事务的缺点

2、使用此方案都要处理支队多个表中并肩往一张总表中同步数据时,取时间戳不准的难题。

3、配置时,每个支队的数据汇聚时,都单独配置有有2个 转换作业任务。

4、Kettle支持字段映射,转换,以及作业定时运行等。

A)清空临时表

B)读取交换时间

C)读取都要交换的数据

D)更新到临时表

E)插入更新到目标表

F)更新时间

1、单次同步数据量大时,好多好多 都要并肩更新两次表,波特率好多好多 会比较低

2、好多好多 采用单次限制数据记录量,好多好多 Kettle五种不支持数据分页,当数据表好多好多 发生少许数据记录的时间戳都相并肩,好多好多 会原因分析每种数据无法同步过来。

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